Momenta是一家自动驾驶公司,定位于打造自动驾驶大脑,其核心技术是基于深度学习的环境感知,高精度地图和驾驶决策算法。产品包括不同级别的自动驾驶方案以及衍生出的大数据服务。
Momenta从创立之初就确定了“一个飞轮”的技术洞察,指随着量产数据、数据驱动的算法以及两者闭环自动化的不断积累和迭代,飞轮将越转越快,终成厚积薄发之势,带来产品和商业的爆发增长,最终实现无人驾驶规模化落地。
量产数据
规模化L4的最终实现,要有千亿公里的数据以发现长尾问题。如此海量数据的规模,需要通过量产自动驾驶去实现。Momenta通过将量产自动驾驶产品Mpilot搭载在车辆上,在为客户解决问题、创造价值的同时,回收海量数据,助力客户更好的迭代产品。这些来自真实世界的海量量产数据,就像“活水”一样,源源不断地进入“飞轮式”L4的循环中,推动MSD不断升级,使得完全无人驾驶系统不断进化。
数据驱动的算法
规模化L4的最终实现,要解决真实场景中的海量问题,必须通过数据驱动(Data-Driven)的算法才能高效解决。基于规则驱动(Human-Driven)的常规算法框架,可以用100个人的团队一年的时间解决100个问题,但是不可能有100万个人在一年的时间里去解决100万个问题。唯一的可能性,就是通过数据驱动的方式,自动化地解决绝大部分的问题。
Momenta内部推行“架构师”文化,相比于见招拆招的解决单一问题,公司鼓励团队把更多的精力放在如何搭建一套数据驱动(Data-Driven)的算法框架上。随着量产数据的不断流入,数据驱动的算法会驱动飞轮式L4不断迭代,自动化地解决自动驾驶的长尾问题。
闭环自动化
规模化L4的最终实现,要量产数据和数据驱动的算法之间形成自动迭代的闭环,闭环自动化正是这样一套高效、自动化的工具链:通过建立对问题自动化发现、记录、标注、训练、验证的闭环过程,为技术和产品提供自动化的迭代能力,驱动“飞轮式”L4高速转动。
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